Лабораторная работа ВВИТ №2: Освоение многомерных массивов и математических операций с NumPy

Цель лабораторной работы: Изучить основные возможности библиотеки NumPy для работы с многомерными массивами, выполнения математических операций, индексирования и срезов данных, а также применения функций для обработки и анализа данных.

Задание 1:

1. Загрузите датасет пассажиров титаника с помощью библиотеки pandas.
2. Создайте массив numpy, содержащий данные о выживших пассажирах (колонка "Survived").
3. Посчитайте общее количество выживших пассажиров.

Задание 2:

1. Создайте двумерный массив numpy, содержащий данные о возрасте (колонка "Age") и стоимости билета (колонка "Fare") пассажиров.
2. Отсортируйте массив по возрасту пассажиров.
3. Выведите информацию о самом молодом и самом старом пассажире.

Задание 3:

1. Создайте массив numpy, содержащий данные о количестве родственников (колонки "SibSp" и "Parch") у пассажиров.
2. Посчитайте общее количество родственников на борту.
3. Определите пассажира с наибольшим количеством родственников.