FIT UP: LLM 기반 개인 맞춤 헬스케어 서비스

1. 서비스 개요

기존 헬스케어 서비스의 한계

• 건강을 관리하는 사람 자체가 적다.
• 관심은 있지만 막상 실행하기 어렵다.

서비스 소개

FIT UP은 LLM 기반 AI와 게임 요소를 접목한 맞춤형 건강 관리 서비스입니다.

• 인바디 데이터 및 수행능력 분석 기반 맞춤 식단 및 운동 퀘스트 제공
• 건강 문제 위험성 예측을 통한 질병 예방
• 퀘스트 및 레벨업 시스템으로 지속적인 동기 부여
• 소셜 기능을 통한 경쟁 및 협력 유도
• "운동"이란 행위 자체에 의의

2. 주요 기능

2.1. 인바디 및 운동 데이터 분석

• 사용자의 신체 스펙 및 수행능력 입력
• 운동 수행 능력 분석 (지구력, 근력 등)
• 건강 예측 및 AI 피드백 제공
• 시각화된 변화 그래프 및 피드백 안내

차별점

• 단순 수치 제공이 아닌 AI 학습을 통한 맞춤 피드백 제공
• 수행능력에 따라 루틴 난이도 자동 조절
• 부상 부위 와 증상에 따라 맞춤형 난이도 자동 조절

2.2. 개인 맞춤 식단 및 운동 루틴 추천

• 목표(감량, 근육 증가, 건강 유지) 기반 추천
• 알레르기, 선호도, 시간 등 반영한 개인화 구성
• 5분, 10분, 30분 운동 루틴 옵션 제공
• 사용자의 피드백 반영하여 지속적인 최적화

2.3. 건강 문제 위험성 예측

• 인바디, 식단, 운동 기록을 바탕으로 질병 위험 예측
• 당뇨, 고혈압, 비만 등 주요 질환 분석
• 수면, 스트레스 등 라이프스타일 데이터 반영
• 위험 시 즉각 피드백 및 가이드 제공

차별점

• 질병 예측을 통한 사전 예방 중심의 분석
• 실시간 경고 시스템 도입

2.4. 퀘스트 및 레벨업 시스템

• 초기 데이터 기반 맞춤 퀘스트 제공
• 일일/주간 퀘스트 자동 생성 (운동, 식습관, 수면 등)
• 미달성 시 스탯 감소 등 패널티 적용
• 경험치 기반 레벨업, 포인트로 기능 해제 가능
• 운동 스탯(근력, 유연성 등) 성장/감소 시스템 포함

차별점

• 게임화 요소를 통해 지속적인 동기 부여
• 운동 루틴이 스탯 성장과 연동

2.5. 소셜 기능 및 챌린지 시스템

• 리더보드 및 랭킹 시스템
• 운동 성과 공유 기능 지원

차별점

• 협력 요소 중심의 지속 가능 동기 부여
• 단순 비교가 아닌 AI 기반 맞춤 격려 메시지 제공