postgresqlSink.md

1.格式：

CREATE TABLE tableName(
    colName colType,
    ...
    colNameX colType，
    primary key (colName)
 )WITH(
    type ='postgresql',
    url ='jdbcUrl',
    userName ='userName',
    password ='pwd',
    tableName ='tableName',
    parallelism ='parllNum'
 );

2.支持版本

postgresql-9.5+

3.表结构定义

参数名称	含义
tableName	在 sql 中使用的名称;即注册到flink-table-env上的名称
colName	列名称
colType	列类型 colType支持的类型
primary key	updateMode为UPSERT时，需要指定的主键信息

4.参数：

参数名称	含义	是否必填	默认值
type	结果表插件类型，必须为postgresql	是
url	连接postgresql数据库 jdbcUrl	是
userName	postgresql连接用户名	是
password	postgresql连接密码	是
tableName	postgresql表名称	是
schema	postgresql表空间	否
parallelism	并行度设置	否	1
batchSize	flush的大小	否	100
batchWaitInterval	flush的时间间隔，单位ms	否	1000
allReplace	true:新值替换旧值	否	false
updateMode	APPEND：不回撤数据，只下发增量数据，UPSERT：先删除回撤数据，然后更新	否	结果表设置主键则为UPSERT

5.样例：

回溯流删除

CREATE TABLE source1 (
    id int,
    name VARCHAR
)WITH(
    type ='kafka11',
    bootstrapServers ='172.16.8.107:9092',
    zookeeperQuorum ='172.16.8.107:2181/kafka',
    offsetReset ='latest',
    topic ='mqTest03',
    timezone='Asia/Shanghai',
    topicIsPattern ='false'
 );



CREATE TABLE source2(
    id int,
    address VARCHAR
)WITH(
    type ='kafka11',
    bootstrapServers ='172.16.8.107:9092',
    zookeeperQuorum ='172.16.8.107:2181/kafka',
    offsetReset ='latest',
    topic ='mqTest04',
    timezone='Asia/Shanghai',
    topicIsPattern ='false'
);


CREATE TABLE MyResult(
    id int,
    name VARCHAR,
    address VARCHAR,
    primary key (id)
)WITH(
    type='postgresql',
    url='jdbc:postgresql://172.16.8.193:5432/DTstack',
    userName='root',
    password='123456',
    tableName='userInfo',
    schema = 'aaa',
    updateMode = 'upsert',
    batchSize = '1'
);

insert into MyResult
select 
	s1.id,
	s1.name,
	s2.address
from 
	source1 s1
left join
	source2 s2
on 	
	s1.id = s2.id

数据结果：

向Topic mqTest03 发送数据 {"name":"maqi","id":1001} 插入 (1001,"maqi",null)

向Topic mqTest04 发送数据 {"address":"hz","id":1001} 删除 (1001,"maqi",null) 插入 (1001,"maqi","hz")